Resume 2 : Data Warehouse

Karakteristik Data Warehouse

1. Subject Oriented (Berorientasi Subyek)

Data Warehouse adalah tempat penyimpanan berdasarkan subyek bukan berdasarkan aplikasi. Subyek merupakan bagian dari suatu perusahaan.
Contoh : Subyek pada perusahaan manufaktur adalah penjualan, konsumen, inventori dan lain sebagainya.
Berfokus lebih ke pemodelan dan analisis data, memisahkan data-data yang tidak perlu untuk mendukung suatu keputusan. 

2.  Integrated (Integrasi)
Dalam integrasi, data disuplai dari beberapa sumber yang berbeda. Pada integrasi data pada sumber diubah, diformat ulang, dirangkum dan sebagainya sesuai dengan kebutuhan data warehouse. Data yang ada dalam data warehouse adalah data yang memiliki konsistensi. Sehingga data pada tingkat aplikasi atau data sumber yang tidak memiliki konsistensi akan dibatalkan.
Contoh : penyimpanan data pada jenis kelamin. Jenis data pada jenis kelamin adalah pria dan wanita. Akan tetapi pada prakteknya format data dapat berupa p/l atau 1/0 atau p/w dan lain sebagainya. Perbedaan format penamaan tersebut harus diubah menjadi sama.



3.  Time Variant (Rentang Waktu)
Data Warehouse menyimpan sejarah data (Historical Data) karena setiap data yang tersimpan dalam data warehouse mempunyai dimensi waktu (menjadi record). Waktu merupakan tipe atau bagian data yang sangat penting didalam data warehouse.
Contoh:  misalnya terjadi perubahan definisi kode pos, maka yang lama dan yang baru ada semua didalam data warehouse kita.

4. Non Volatile
Sekalinya data direkam maka data tidak bisa diupdate karena data yang tersimpan dalam data warehouse diambil dari system operasional yang sedang berjalan jadi sifatnya hanya baca. Jadi sekalinya data masuk ke dalam data warehouse, data-data terutama data transaksi tidak akan pernah diupdate atau dihapus.

Komponen Data Warehouse
1. Operational Data, Sumber data warehouse dapat diambil langsung dari mainframe, basis data relational seperti Oracle, Ms SQL Server dsb. ODS menampung data yang diekstrak dari sistem utama atau sumber-sumber data yang ada lalu hasil ekstrasi tersebut dibersihkan.
2. Load Manager, disebut sebagi komponen front-end yg bertugas melakukan seluruh operasi yang berhubungan dengan ekstrasi dan meload ke data warehouse.
3. Warehouse Manager, melakukan seluruh operasi-operasi yang berhubungan dengan kegiatan manajemen data dalam data warehouse.
4. Query Manager, disebut sebagi komponen back-end yg bertugas melakukan seluruh operasi yang berhubungan dengan manajemen user quiries.
5. End User Access Tools, Tujuan utama dibangunnya data warehouse adalah menyediakan informasi bisnis kepada user-user untuk dapat melakukan pengambilan keputusan secara cepat dan tepat. Nah user ini berinteraksi dengan data warehouse melalui end user access tools.
 Data Mart
Data mart adalah bagian dalam database. Jadi data warehouse sebenarnya kumpulan dari beberapa data mart. Kegunaan data mart adalah untuk mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu pada perusahaan.
Karakteristik data mart:
- Data mart lebih berfokus pada kebutuhan pemakai yang berhubungan dengan departemen atau kebutuhan bisnis
- Data mart tidak mengandung data operasional rinci.
- Data mart hanya mengandung sedikit data informasi tetapi lebih mudah dipahami dan dinavigasi.

Perbedaan Data Warehouse dan Data Mart :

Metadata
Metadata pada intinya adalah informasi tentang suatu data. Metadata mendiskripsikan isi, kualitas, kondisi dan karakteristik lainnya mengenai suatu data yang ditulis dengan format standrat. Metadata membantu seseorang untuk menemukan dan memahami suatu data tertentu. Metadata juga memberikan informasi history suatu data. History ini memuat informasi mengenai Who, What, Where, Why dan How.

Fungsi Metadata:
- Menggabungkan semua bagian data dalam data warehouse.
- Menyediakan semua informasi mengenai isi dan struktur pada pengembang.
- Membuka pintu bagi End-user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.

Referensi :
Slide Dosen Data Warehouse 141 - STMIK STIKOM Surabaya
http://opistation.wordpress.com/2013/10/15/karakteristik-data-warehouse/
http://aditiyagita.wordpress.com/2013/05/29/karakteristik-data-warehouse/
http://azuharu.net/blog/pengertian-metadata-adalah/
http://hestysusianawati.blogspot.com/2014/09/tugas-data-ware-house-2.html